区块链技术与大数据有什么关系？ 区块链能否替代大数据？

马云说，这是一个变革的时代。 在很多人还不了解PC互联网的时候，移动互联网来了。 在很多人还不了解移动互联网的时候，大数据来了。 在很多人还不了解大数据的今天，区块链又来了。 区块链和大数据有什么关系？ 看完本文的五个观点，你会认同这个结论：区块链让大数据风起云涌。

1、什么是区块链？

区块链是比特币的底层技术架构，本质上是一种去中心化的分布式账本。 区块链技术作为一种不断增长并按顺序组织成区块的链式数据结构，通过网络中的多个节点参与数据的计算和记录，并相互验证其信息的有效性。 从这个角度来看，区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。 由于去中心化在安全性和便捷性方面的特点，不少业内人士看好其发展，认为是对现有互联网技术的升级和补充。

区块链的特点

从区块链的定义可以看出，区块链具有去中心化、不可篡改、可信、可追溯、全网记账等优点。 它有颠覆传统行业的可能，使相关业务公开、透明、正当化。 区块链成为2017年大数据行业十大热词之一，具有以下三个特点：

区块链是“去中心化的”

去中心化的本义是指每个人参与共识的自由度。 他有参加的权利，也有退出的权利。 在开源代码和信息对称的前提下，参与和决策的自由意味着公平。

区块链是公开的

在区块链中，用户可以随时看到一切，而且是公开透明的。

区块链是加密的

区块链使用强大的密码学来维护虚拟安全。 除了强大的外部防御外，区块链没有中央数据库，因此无法被黑客入侵。

2.大数据

大数据需要应对海量且快速增长的存储，这就要求底层硬件架构和文件系统的性价比远高于传统技术，并且能够弹性扩展存储容量。 Google的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。 此外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应性。 因此，大数据的底层存储层不仅仅是HDFS，还有HBase、Kudu等存储架构。

3. 区块链和大数据的主要区别是什么？

大数据通常用来描述足够大、足够复杂以致难以用传统方式处理的数据集。 但是，区块链所能承载的信息数据是有限的，离“大数据”标准还有很大差距。 所以区块链不能代替大数据！ 区块链和大数据之间有几个显着的区别：

结构化vs非结构化：区块链是一个有着严格结构定义的区块，由指针组成的链条区块链的特征及其与比特币的关系，典型的结构化数据，更多的是大数据中需要处理的非结构化数据；

独立vs集成：为了保证区块链系统的安全，信息是相对独立的，而大数据则侧重于信息的集成和分析；

直接vs间接：区块链系统本身就是一个数据库，大数据是指对数据进行深度分析和挖掘，是一种间接数据；

数学VS数据：区块链试图用数学说话，区块链提倡“代码即法律”，大数据试图用数据说话；

匿名vs个性化：区块链是匿名的（公开账本，匿名拥有者，相对于传统金融机构的公开账本，账本是保密的），而大数据是有意个性化的；

4、区块链对大数据的影响

1、数据安全：区块链让数据真正“放心”流动

区块链以其可信性、安全性和不可篡改性，让更多的数据得以解放。 以一个典型案例来说明区块链如何推动基因测序大数据的产生。 区块链测序可以使用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人访问基因数据的限制，利用分布式计算资源低成本完成测序服务。 区块链的安全性使得测序成为产业化的解决方案，实现全球规模的测序，从而推动海量数据的增长。

2、开放数据共享：区块链保障数据隐私

政府掌握着大量高密度、高价值的数据，如医疗数据、人口数据等。 政府数据开放是大势所趋，对整个经济社会的发展将产生不可估量的推动作用。 然而，数据开放的主要难点和挑战在于如何在保护个人隐私的同时开放数据。 基于区块链的数据脱敏技术可以保证数据隐私，为隐私保护下的数据开放提供解决方案。 数据脱敏技术主要采用哈希处理等加密算法。 例如区块链的特征及其与比特币的关系，基于区块链技术的Enigma系统可以在不访问原始数据的情况下对数据进行计算，可以保护数据的隐私，消除数据共享中的信息安全问题。 例如，公司员工可以安全地开放对自己薪资信息的访问，共同计算集团内的平均薪资。 每个参与者都知道自己在群体中的相对位置，但对其他成员的报酬一无所知。

数据HASH脱敏处理示意图

3、数据存储：区块链是一种不可篡改、全历史、强背书的数据库存储技术

区块链技术，通过网络中所有参与计算的节点，验证其信息的真实性以达成全网共识，可以说区块链技术是一种特定的数据库技术。 到目前为止，我们的大数据还处于非常基础的阶段。 基于全网共识的可信区块链数据不可篡改，历史悠久。 也让数据质量获得了前所未有的强有力的信任背书。 也将数据库的发展带入了一个新时代。

4. 数据分析：区块链保障数据安全

数据分析是实现数据价值的核心。 在进行数据分析时，如何有效保护个人隐私，防止核心数据泄露成为首要考虑因素。 例如，随着指纹数据分析应用和基因数据检测分析方法的普及，越来越多的人担心个人健康数据一旦泄露，可能会导致严重后果。 区块链技术可以通过多重签名私钥、加密技术和安全的多方计算技术来防止这种情况发生。 当数据被散列并放置在区块链上时，使用数字签名技术，只有授权的人才能访问数据。 私钥既保证了数据的私密性，又可以与授权的研究机构共享。 数据统一存储在去中心化的区块链上，在不接触原始数据的情况下进行数据分析，既可以保护数据的隐私性，又可以安全地提供给全球科研机构和医生共享。 基础健康数据库将为今后解决突发疑难病症带来极大便利。

5、数据流通：区块链保障数据相关权益

个人或组织的宝贵数据资产可以使用区块链进行注册。 交易记录全网识别、透明、可追溯，明确大数据资产的来源、权属、使用权、流通路径。 对数据资产交易具有巨大价值。

一方面，区块链可以消除中介复制数据的威胁，有利于建立可信的数据资产交易环境。 数据是一种非常特殊的商品，与普通商品有着本质的区别。 主要具有归属不明、“阅抄即有”等特点。 分享、交流和交易。 因为中介中心有条件也有能力复制保存所有流经的数据，这对数据生产者是极其不公平的。 这种威胁不能仅靠承诺来消除，这种威胁的存在已经成为数据流通的巨大障碍。 基于去中心化的区块链，可以消除中介中心复制数据的威胁，保护数据所有者的合法权益。

另一方面，区块链提供了溯源路径，可以有效解决数据确权问题。 区块链通过网络中多个参与计算的节点参与数据的计算和记录，相互验证其信息的有效性，不仅可以提供信息防伪，还可以提供溯源路径。 每个区块的交易信息串联在一起，形成一个完整的交易明细列表，每笔交易的来龙去脉都非常清晰透明。 此外，当人们对某个区块的“价值”产生怀疑时，可以很容易地回溯历史交易记录，判断该价值是否正确，识别该价值是否被篡改或记录错误。

有了区块链上的一切保障，大数据自然会更加活跃。

5、区块链+大数据：在区块链中运用大数据技术

区块链是一种不可篡改的、全历史的分布式数据库存储技术。 庞大的区块链数据集包含了每笔交易的全部历史。 随着区块链技术的快速发展，数据规模会越来越大。 越来越大，区块链在不同业务场景下的数据融合，将进一步扩大数据的规模和丰富度。

区块链以其可信性、安全性和不可篡改性，可以解放更多的数据，促进数据的海量增长。 区块链的溯源性使得数据在数据采集、交易、流转、计算分析的每一步都存储在区块链上，使数据质量获得前所未有的强有力的信任背书，也保证了数据分析的完整性结果。 数据挖掘的正确性和有效性。

区块链可以进一步规范数据的使用，细化授权范围。 数据脱敏交易流通，有利于突破信息孤岛，建立数据横向流通机制，形成“社会化大数据”。 基于区块链的价值传递网络逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。

区块链提供账本的完整性，数据分析统计能力较弱。 大数据拥有海量的数据存储技术和灵活高效的分析技术，大大提升了区块链数据的价值和使用空间。

6、大数据+区块链：在大数据中使用区块链技术

大数据技术生态百花齐放。 没有软件可以解决所有问题。 它可以解决一定范围内的问题，甚至是Spark和Flink。 在强调透明度和安全性的场景中，区块链有其用武之地。 在大数据系统上使用区块链技术可以防止数据被随意添加、修改和删除。 当然，时间和数据量级是有限的。

以时间和数据量为坐标轴，目前的大数据引擎普遍擅长处理数据，而区块链可以在其中做一个很好的补充。

例如，对于存档的历史数据，由于无法修改，我们可以将大数据进行哈希处理，加上时间戳，存储在区块链上。 在未来的某个时刻，当我们需要验证原始数据的真实性时，我们可以对相应的数据进行同样的Hash处理。 如果答案相同，则说明数据未被篡改。 或者，仅处理聚合数据和结果。 这样，只需要处理增量数据处理，数据量和吞吐量水平可能由今天的区块链或改进的系统来处理。

通过将大数据与区块链相结合，可以让区块链中的数据更有价值，将大数据的预测分析付诸行动。 它们都将成为数字经济时代的基石。

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